Data Analysis या डाटा विश्लेषण क्या है?
Data Analytics या डाटा विश्लेषण एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें कच्चे डेटा (Raw Data) को इकट्ठा कर, उसे व्यवस्थित और विश्लेषित करके उपयोगी जानकारी निकाली जाती है। इस जानकारी का उपयोग करके बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। डाटा एनालिटिक्स का इस्तेमाल विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है जैसे बिजनेस, स्वास्थ्य, पर्यावरण, शिक्षा आदि, ताकि डेटा में छिपे पैटर्न, रुझान (Trends) और सहसंबंध (Correlations) को समझा जा सके।
सरल भाषा में समझें, तो इसका मतलब होता है, डेटा का विश्लेषण करना यानी आँकड़ों (डेटा) की जांच-पड़ताल करना और उससे महत्वपूर्ण जानकारी निकालना। आज के समय में बहुत सारा डेटा हमारे आसपास मौजूद होता है, जैसे कि दुकान की बिक्री, वेबसाइट पर आने वाले लोग, मौसम की जानकारी, आदि। इस डेटा को देखकर हम यह समझ सकते हैं कि कुछ कैसे और क्यों हो रहा है, और भविष्य में क्या हो सकता है।
डाटा एनालिटिक्स की मदद से हम कई सवालों के जवाब ढूंढ सकते हैं, जैसे:
- कौन से उत्पाद सबसे ज्यादा बिक रहे हैं?
- हमारी वेबसाइट पर किस समय सबसे ज्यादा लोग आते हैं?
- आने वाले दिनों में मौसम कैसा रहेगा?
यह तरीका किसी भी क्षेत्र में उपयोगी हो सकता है। उदाहरण के लिए, किसान अपनी फसलों की जानकारी को देखकर समझ सकते हैं कि किस मौसम में कौन सी फसल बोनी चाहिए। दुकानदार जान सकते हैं कि कौन सा उत्पाद सबसे ज्यादा बिकता है और भविष्य में कौन सा नया उत्पाद जोड़ना चाहिए।
डाटा एनालिटिक्स के जरिए हम बेहतर निर्णय ले सकते हैं और किसी भी काम को और भी कारगर बना सकते हैं।
इसके 4 प्रकार हैं-
Descriptive Analytics (वर्णनात्मक विश्लेषण) : यह पिछले डेटा को देखकर बताता है कि क्या हुआ था। उदाहरण के लिए, किसी कंपनी की पिछले साल की बिक्री की जानकारी निकालना।
Diagnostic Analytics (नैदानिक विश्लेषण) : यह बताता है कि क्यों कुछ हुआ। इसमें डेटा का विश्लेषण करके कारणों की खोज की जाती है।
Predictive Analytics (पूर्वानुमान विश्लेषण) : यह भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जाता है। इसमें पिछले डेटा का उपयोग करके संभावनाओं का आकलन किया जाता है।
Prescriptive Analytics (निर्देशात्मक विश्लेषण) : इसमें बताया जाता है कि भविष्य में क्या कदम उठाए जाने चाहिए। यह डेटा के आधार पर निर्णय लेने में मदद करता है।
डाटा एनालिटिक्स के मुख्य घटक-
डेटा संग्रहण (Data Collection) : सबसे पहले, डेटा इकट्ठा किया जाता है। यह डेटा किसी भी स्रोत से आ सकता है जैसे कि सर्वे, वेबसाइट ट्रैफिक, मशीनों से मिलने वाली जानकारी या कंपनी की बिक्री रिपोर्ट।
डेटा की सफाई (Data Cleaning) : डेटा में अक्सर गलतियाँ होती हैं या अनचाही जानकारी होती है। डेटा को साफ करना ज़रूरी होता है ताकि सिर्फ सही और उपयोगी जानकारी का इस्तेमाल किया जा सके। इसे "डाटा क्लीनिंग" कहते हैं।
डेटा का विश्लेषण (Data Analysis) : साफ किए गए डेटा का विश्लेषण किया जाता है, यानी उसमें पैटर्न और ट्रेंड्स (रुझान) को समझा जाता है। यह काम कंप्यूटर प्रोग्राम और सॉफ्टवेयर की मदद से किया जाता है जैसे Excel, Python, या SQL।
डेटा की व्याख्या (Data Interpretation) : विश्लेषण के बाद, जो जानकारी मिली है उसे सरल तरीके से समझाया जाता है ताकि उसका उपयोग किया जा सके। यह बताया जाता है कि डेटा से क्या सीख मिली है और इसका क्या मतलब है।
रिपोर्टिंग और विज़ुअलाइज़ेशन (Reporting & Visualization) : अंत में, डेटा को चार्ट, ग्राफ, और रिपोर्ट्स के जरिए प्रस्तुत किया जाता है ताकि लोग आसानी से समझ सकें कि डेटा क्या कह रहा है
डाटा एनालिटिक्स में प्रयुक्त मुख्य सॉफ्टवेयर -
Excel (एक्सेल) : यह सबसे सामान्य और आसान सॉफ्टवेयर है, जिसका उपयोग छोटे डेटा सेट्स के विश्लेषण, गणना, और चार्ट बनाने के लिए किया जाता है। इसमें आप डेटा को सॉर्ट, फिल्टर, और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं।- SQL (एसक्यूएल) : इसका उपयोग डेटाबेस से डेटा निकालने और उसे विश्लेषित करने के लिए किया जाता है। SQL की मदद से बड़ी मात्रा में डेटा को आसानी से प्रबंधित किया जा सकता है।
- Python (पाइथन) : यह एक प्रोग्रामिंग भाषा है, जिसका उपयोग बड़े और जटिल डेटा सेट्स के विश्लेषण के लिए किया जाता है। पाइथन में कई पुस्तकालय (Libraries) होते हैं जैसे पांडा (Pandas) और नंबाई (NumPy), जो डेटा एनालिसिस को सरल बनाते हैं।
- R (आर) : यह एक और प्रोग्रामिंग भाषा है, जिसका उपयोग विशेष रूप से सांख्यिकी (Statistics) और डेटा एनालिसिस के लिए किया जाता है। R में भी कई टूल्स होते हैं जो डेटा को गहराई से विश्लेषित करने में मदद करते हैं।
- Tableau (टेबलो) : यह एक विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ्टवेयर है, जिसका उपयोग बड़े डेटा को चार्ट्स और ग्राफ के रूप में प्रस्तुत करने के लिए किया जाता है। यह डेटा को समझने में मदद करता है और रिपोर्ट तैयार करता है।
- Power BI (पावर बीआई) : यह भी एक विज़ुअलाइज़ेशन और रिपोर्टिंग सॉफ्टवेयर है, जो बिज़नेस डेटा का विश्लेषण करने के लिए Microsoft द्वारा विकसित किया गया है। इसमें आप इंटरैक्टिव डैशबोर्ड्स बना सकते हैं।
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